Paralizo mi folding@home
He observado un mayor consumo energético con los cuatro procesadores a tope de actividad, resultando en una media de 200 W de consumo, mientras que sin el análisis activo, éste no llegaba a los 100 W. Ojo, estos datos sólo con el folding@home y alguna que otra aplicación P2P, de correo y navegación web. Nada más.
Es por ello y por lo que comentaba en mi anterior post sobre los chupópteros de Unelco-Endesa que desde Febrero he decidido paralizar mis análisis de proteínas, en aras de ahorrar consumo eléctrico.
Ya sé que puede parecer algo egoísta desde el punto de vista de la comunidad volcada en los avances científicos y desde el de todos los voluntarios que se han agregado a mi grupo, el Team 48625, pero en esta época de crisis lo que manda es la pela y yo no estoy dispuesto a gastar más de lo necesario.
Lo siento por vosotros si os sentís abandonados, puesto que fui yo quien creó el grupo, pero es una situación pasajera; ya vendrán tiempos mejores.
Sobra decir que no disuelvo el grupo, es sólo que yo paro motores durante un tiempo.
Seguiremos en contacto
Gráfico de la estadística a día de hoy:

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Estadística a 11 de Enero

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Gracias a los que seguís en el proyecto.
Para saber más:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadística a 2 de Noviembre

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Para saber más sobre este proyecto:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadística a 7 de Septiembre
Estadística a 3 de Agosto

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Aunque hay compañeros del grupo que no presentan actividad desde hace meses (nuestras máquinas también merecen vacaciones) reitero mi agradecimiento a todos los participantes en este proyecto.![]()
Para saber más sobre este proyecto:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadística a 6 de Julio
Estadística a 4 de Mayo
Estadística a 6 de Abril
Estadística a 2 de Febrero

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Animo a todo aquel que tenga una PlayStation 3 y conexión de red en la misma a procesar unidades de folding@home en los momentos de uso no intensivo de la consola. El programa ya está instalado y sólo tendréis que configurarlo.
Más información en las FAQ de la PS3 en folding@home y en vidaextra.com
En cualquier caso, si alguno de vosotros ya procesa unidades con la citada consola, os agradecería me lo hicierais saber y cuanto tiempo emplea la misma en una unidad de datos.
Gracias.
Para saber más sobre este proyecto:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadísticas a 13 de Enero
Por mi parte, en el aspecto informático lo comienzo con un Mac Pro y en este sentido se nota un avance en el proceso de cálculo de pliegue de proteínas. Lo veréis reflejado en la estadística que, sin más dilación, os dejo aquí:

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Para saber más sobre este proyecto:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadísticas a 2 de Diciembre

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Para saber más sobre este proyecto:
¿Qué son el proyecto folding@home y el Team 48625?
Sitio web en español de folding@home
Estadísticas a 4 de Noviembre
Estadísticas a 7 de Octubre

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Cómo participar:
Folding@home
Estadística a 2 de Septiembre
Estadísticas a 1 de Julio
Esta es nuestra entrada, por si estáis interesados en ver las gráficas de proceso.
Y éste un gráfico detallado:

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Y esta es la estadística a día de hoy:

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Y otra cosa: ya tenemos 1100 unidades procesadas.
Enhorabuena a todos y gracias por seguir colaborando.![]()

Estadística a 8 de Junio
Estadísticas de Abril a 1 de Mayo
En cualquier caso -como siempre- la mayor potencia de cálculo sigue estando en manos de manel_rives.
Que no decaiga y, una vez más, gracias a todos.
Estadísticas de Marzo a 6 de Abril
Así está la gráfica este mes:
Estadísticas de Febrero a 11 de Marzo
Destacar el rendimiento de la máquina de exup, que se sitúa por encima de los resultados de manel_rives.
Estadísticas de Enero a 4 de Febrero
La primera, la incorporación del usuario Ppgol a nuestro equipo.
Gracias y bienvenido. Me gustaría que me enviaes tu email y tus datos personales para saber quien eres.
La segunda es una sorpresa grata, pero algo desconcertante: nuestra compañera Amparo, viuda de Oskar Laviña y que sigue usando su nick para procesar datos, ha pasado repentinamente de tener 22 unidades procesadas a 51. Ella misma me comentó su sorpresa ante el hecho y la única explicación que se me ocurre es que se trate de algún error en el programa de estadísticas de Folding@home, pues no es posible que haya dos usuarios con el mismo nick.
En fin, si alguien tiene otra explicación mejor, que me la haga llegar.
Por lo demás, ésta esta es la gráfica:
Estadísticas de Diciembre a 7 de Enero
Algunos se han puesto las pilas y han hecho trabajar a sus máquinas.
Otros, como yo, por motivos laborales no hemos podido estar en casa todo el tiempo que hubiésemos deseado.
En cualquier caso, aprovecho para desearos a todos un Feliz Año Nuevo y mucha salud para este 2007.
También aprovecho para pediros que si tenéis amigos que no hagan uso intensivo de la CPU de sus ordenadores, pero que los tengan mucho tiempo encendidos, convencerlos para que se unan a nuestro proyecto.
Para ello os dejo el enlace explicativo que publiqué en su día sobre como unirse al Team 48625.
Gracias.
¿Qué es el Team 48625 y cómo participar?
Estadísticas de Noviembre a 3 de Diciembre
El gráfico:
Estadísticas de Octubre a 1 de Noviembre
Me refiero a Oskar Laviña (oskarlav), uno de los primeros en unirse al proyecto.
Vaya desde aquí mi más sentido pésame a su viuda, Amparo, quien continuará la labor de su marido con el mismo nick.
Gracias, Amparo, por seguir con nosotros y recibe nuestro ánimo y un fuerte abrazo.
Estas son las estadísticas del pasado mes:
Estadísticas de Septiembre a 1 de Octubre
Podéis descargarlo desde aquí.
Y este es el gráfico a día 1 de Octubre:
Estadísticas de Agosto a 2 de Septiembre
Estadísticas de Julio a 9 de Agosto
Estadísticas de Junio a 2 de Julio
Estadísticas de Mayo a 2 de Junio
Estadísticas de Abril a 10 de Mayo
Por cierto, bienvenido, Joaquín Luque.
Estadísticas de Marzo a 4 de Abril
Ya sabéis, si alguien más quiere unirse al grupo no tiene más que preguntar.
Estadísticas de Febrero a 1 de Marzo
Estadísticas en Febrero
Aunque esto no pretende ser una lista de correo, sí que iré anunciando de vez en cuando las novedades en cuanto al progreso del análisis de datos de proteínas del grupo 48625.
Dar la bienvenida a todos y especialmente a Víctor Gutiérrez, Manuel Medina y Artemio Mojón, los últimos incorporados.
Para aclaración general de todos, dos puntos:
1º.- Sólo apareceréis en las estadísticas del grupo, en la web de Golding@Home cuando hayáis procesado la primera unidad de datos y lo haréis con un “score” dependiente del tiempo efectivo que hayáis tardado en procesar las unidades, esto es, cuanto más potente y rápido el ordenador, más alto el score.
2º.- Todas las unidades de datos no son iguales. Os vais a encontrar que algunas se componen de 100 bloques y otras, como en mi caso actual, de 300. Y además se procesan de diferente forma, por lo que cada bloque de datos tardará un tiempo diferente en función de lo que estéis analizando.
Una cosa más, esto no es una competición para ver que ordenador es mejor, ni una carrera para alcanzar el mayor número de unidades analizadas o score. Lo hacemos para aportar algo a la comunidad científica. Como ya le comenté a alguien del grupo, no me gustaría que mis descendientes padecieran la misma enfermedad que ha acabado con la mayor parte de mi familia paterna; el cáncer. Así que estoy seguro de que con este pequeño granito de arena nos ayudaremos mutuamente.
Y como nota humorística deciros que no os dejéis impresionar con los resultados obtenidos por Manel Rives; no es que el muchacho tenga un superordenador, es que les saca el jugo a los 9 ó 10 que tiene en el curro ;-P
A veinte días de la creación del grupo 48625, éstas son las estadísticas:

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Bueno, nada más, agradeceros de nuevo vuestro apoyo.
Un saludo ![]()
Folding@Home
Para ello he formado el grupo ZaraChrome, cuyo número es el 48625. Este número es el que deberéis usar al establecer las preferencias del programa si queréis participar en mi grupo. A día de hoy aún no hay datos en la estadística, pues acabo de comenzar.
Podéis colaborar con cualquier plataforma, Macintosh, windows, Linux, Unix, lo que tengáis a mano. Es una gran oportunidad para ayudar a paliar en gran medida algunas de las grandes enfermedades de la Humanidad. Lo único que tenéis que hacer es poner el programa a trabajar mientras leéis el correo, navegáis por internet o cuando hagáis cualquier cosa que no requiera gran potencia de cálculo para el procesador del ordenador.
Más info aquí:
http://folding.stanford.edu/spanish/


















